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Q-Lernen ist eine Form des temporalen Differenzlernens. Als solche ist es eine modellfreie Methode des bestärkenden Lernens. Da sie zur optimalen Wertefunktion konvergiert, ist sie eine der verbreitetsten Algorithmen.